梁文锋该做选择题了

来源:未知
2025-03-11 23:15
炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会! 来源:雪贝财经 在中国AI 黑马 DeepSeek 风靡全球之际,其创始人梁文锋或许要在两难抉择中做出取舍:

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梁文锋该做选择题了

  在中国AI 黑马 DeepSeek 风靡全球之际,其创始人梁文锋或许要在两难抉择中做出取舍:是继续保持独立,还是引入外部资本以应对竞争对手的挑战。

  即便是普通个人用户也应该注意到了,Deepseek如今的短板是显而易见的:时过近两月,它依然未能解决服务器频繁出现服务繁忙导致不可用的情况,这种服务频繁中断的糟糕体验导致我在半个月前最终放弃了打开Deepseek的念头。

  在项目大获成功后,这样的十字路口曾困扰很多成功的科技创业者。DeepSeek的创始人梁文锋是一位技术乌托邦主义者,DeepSeek 的成功似乎也源于其独特的哲学:他拒绝了AI 行业常见的闭源与高价模式,选择将模型开源,辅以极低的推理成本——每百万 token 的费用仅为 ChatGPT 的数十分之一。这种策略可以迅速吸引开发者和中小企业。

  在人工智能(AI)的全球赛道上,鲜有公司能像 DeepSeek 这样,以如此迅猛的速度从无名小卒跃升为行业焦点。DeepSeek 如今已经很大程度成为中国技术突破西方限制的象征。

  然而,随着用户激增、服务中断频发以及竞争对手的步步紧逼,梁文锋要做出一道选择题:是继续依靠幻方量化的内部支持保持独立,还是引入外部融资以应对扩张?

  这不仅关乎DeepSeek 的未来,还是一场商业博弈,更是对技术理想在现实世界中可行性的拷问。

  梁文锋目前似乎仍坚守研究优先于商业化的信念。WSJ在最新的一篇文章中披露,自2023年末以来,DeepSeek曾向包括一些外国公司在内的几家风投基金进行了推介,但这些基金拒绝投资,因为他们担忧DeepSeek缺乏明确的盈利计划。但是,在deepseek声名远扬之后,梁文锋最近拒绝了所有找上门的、实力雄厚的投资者。

  他拒绝了利用项目赚快钱的建议,而投资人往往追求短期回报。独立性是他的核心诉求,梁文锋曾公开表示担忧,外部干预可能让DeepSeek 变成“另一个商业机器”,而非技术革新的先锋。高估值融资后,投资人可能要求快速增长或上市,迫使DeepSeek 牺牲开源模式或长期研发计划。

  不融资的道路看似更符合梁文锋的理念。理论上,DeepSeek 若能优化成本(如推理效率)、保持开源吸引社区支持,并依托幻方资金,完全不融资也能存活和发展。DeepSeek 已证明其能在低成本下实现技术突破。

  不融资能让DeepSeek 保持决策自主性,避免外部干预带来的战略偏移。梁文锋对政府相关投资的谨慎态度也支持这一选择——在中美科技博弈加剧的背景下,保持中立或许是规避地缘政治风险的最佳策略。

  但是,如要成为全球AI 巨头,单靠内部资源恐难匹敌对手的资本优势。

  AI 行业的“军备竞赛”格外残酷。AI 行业的烧钱特性(算力、研发、人才)决定了“从不融资”模式在短期内可行,但长期可能限制其野心。AI 大模型的开发是资本密集型游戏,算力、数据和人才的成本是必不可少的军火库。

  DeepSeek 必然要面对的是OpenAI 和 Google 这样资金雄厚的对手,后者每年投入数十亿美元推动技术边界。OpenAI 计划于 2026 年推出 GPT-5,仅项目开发就已超过18个月,至少经历了两轮训练,而一轮长达6个月的训练耗资高达5亿美元;Google 的 Gemini 项目也在加速推进;中国国内,阿里和字节跳动以低价策略抢夺市场。

  而AI 行业的快速迭代意味着技术优势转瞬即逝。若 DeepSeek 无法匹配这些巨头的研发投入,其“黑马”光环可能在一到两年内褪色。

  更令人担忧的是市场窗口的错失。Deepseek的GPU 储备虽可支撑模型训练,但面对全球数千万用户的并发需求,显然捉襟见肘。与此同时,OpenAI、Google 和 Anthropic 等巨头正以数十亿美元的研发预算加速技术迭代。

  对梁文锋而言,融资是一个显而易见的解药。首先是算力的迫切需求。DeepSeek 的快速增长带来了用户规模的激增,现有算力和服务器容量可能难以支撑。开源模型的高效推理虽降低了单次计算成本,但大规模并发服务仍需巨额硬件投入。融资可用于采购更多 GPU芯片提升算力、优化分布式计算架构,解决服务中断问题、优化模型(如训练更大参数版本)等。

  DeepSeek若想维持服务质量,可能需要增加数千块价格动辄数万美元的芯片。外部资本能迅速填补这一缺口,让其从“断线风筝”变回“高速列车”。

  其次是技术迭代的压力。AI 模型的研发是一场无底洞游戏,数据采集、算法优化和更大参数的训练都需要巨额投入。

  更深层次的诱惑在于生态构建。2025 年被业界称为“智能体元年”,AI 应用正加速落地,AI 应用正从单一对话转向多场景落地,如金融分析、教育辅导和医疗诊断。DeepSeek 若能与云厂商或行业巨头合作,不仅能扩大用户基础,还可能成为下一代 AI 生态的核心节点。若DeepSeek 不抓住与行业伙伴合作的机会,或沦为单纯的技术提供者,而非生态主导者。

  然而,这些都需要资金——远超幻方当前能够支持的资金。

  在全球科技界,完全“从不融资”并实现长期发展的科技巨头非常罕见,像DeepSeek 这样处于AI 前沿的企业,完全不融资的先例几乎没有。但当前市场对DeepSeek 估值分歧巨大,跨度之大到从10 亿美元至1500 亿美元。

  因为现代科技企业的成长往往需要大量资本支持,尤其是涉及硬件、研发和市场扩张的领域。全球科技界存在“从不融资”并实现长期发展的企业(如SAS、Mailchimp、Craigslist),但它们多集中于低资本密集型领域,且规模和影响力有限。

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